Kannst du uns einen kleinen Gefallen tun? Wenn jeder, der unsere Rechercheberichte liest und hilfreich findet, dabei hilft, diese zu finanzieren, wird es mimikama.at auch weiterhin geben. Folgende Möglichkeiten bieten wir an: via PayPal,via Steady, via Banküberweisung

Facebook neemt blijkbaar de volgende stap bij de bestrijding van Fake News. Daarom zullen nu ook foto’s en video’s nauwkeuriger onder de loep genomen worden.

- Sponsorenliebe | Werbung -

Tot nu toe concentreerde Facebook zich samen met 27 partners in 17 landen hoofdzakelijk op Fact checking van artikelen. Dit wordt nu uitgebreid met foto’s en video’s, zoals Facebook in zijn Newsroom bericht.

Hoe zal dat gaan functioneren?

Net zoals het nu bij de artikelen gaat, controleert een speciaal algoritme ook foto’s en video’s, waarbij verschillende geautomatiseerde methodes gebruikt worden. Zo wordt bijvoorbeeld een automatische zoekopdracht naar afbeeldingen op het net uitgevoerd, om vast te stellen hoe vaak een foto al op het internet is opgedoken.

Screenshot mimikama.at

Screenshot mimikama.at

Verdachte foto’s en video’s worden dan aan de externe fact checkers doorgestuurd, om ze nog nauwkeuriger te controleren. Deze fact checkers zijn gespecialiseerd in het nog nauwkeuriger onderzoeken van het materiaal, waarbij ze bijvoorbeeld naar de metadata van een foto kijken, om vast te stellen wanneer en waar een foto of video werd opgenomen. Daarnaast krijgen ze nog ondersteuning van experts, wetenschappers en de autoriteiten.

Hoe meer beoordelingen de feitenchecker ontvangt, des te nauwkeuriger de machinale herkenningsmethode voor het materiaal zal zijn.

Screenshot mimikama.at

Screenshot mimikama.at

Het algoritme bezit bijvoorbeeld een OCR-mechanisme. Daardoor worden teksten in foto’s herkend, deze teksten worden dan met artikelen vergeleken om het waarheidsgehalte te controleren. Daarnaast werkt Facebook nog aan technieken om geautomatiseerd vast te kunnen stellen of een foto mogelijk gemanipuleerd werd voordat hij ter controle naar een factchecker wordt gestuurd.

Hoe categoriseert Facebook potentiële Fakes en Hoaxes?

Normaal gesproken kun je Fakes en Hoaxes in drie categorieën indelen:

1. gemanipuleerde of compleet vervalste foto’s

2. uit de context gehaalde foto’s

3. echte foto’s, maar dan met foutieve beweringen in tekst- of audiovorm.

Screenshot Facebook Newsroom

Screenshot Facebook Newsroom

Deze drie categorieën vormen de basis voor de geautomatiseerde Fake-detectie

Wat is de volgende stap?

Facebook werkt nu aan het verder verfijnen van het algoritme met behulp van de foto’s en video’s die zijn beoordeeld door de Factcheckers. Er is nog een lange weg te gaan tot zo’n melding geautomatiseerd zal verdwijnen. Ook is er het gevaar dat berichten over Fakes en Hoaxes, waarin deze afbeeldingen in hun artikelen gebruikt moeten worden, zelf als Fake gedetecteerd zullen worden.

Vertaling: Petra, mimikama.nl

-Sponsorenliebe-

Weil du diesen Bericht zu Ende gelesen hast…

Kannst du uns bitte einen kleinen Gefallen tun? Mehr Menschen denn je lesen die Artikel von mimikama.at, aber die Werbeerträge sinken rapide. Anders als andere Organisationen haben wir keine “Pay-Wall” eingerichtet, denn wir möchten unsere Inhalte für alle Interessierten so offen wie möglich halten. Der unabhängige Enthüllungsjournalismus von mimikama.at bedeutet jedoch harte Arbeit, er kostet eine Menge Zeit und auch Geld. Aber wir tun es, weil es wichtig und richtig ist, in Zeiten wie diesen Internetnutzer mit transparenten Informationen zu versorgen. Wir hoffen, dass du es schätzt, dass es keine Bezahlschranke gibt: Unserer Auffassung nach ist es demokratischer für Medien, für alle zugänglich zu sein und nicht nur für ein paar wenige, die sich dieses "Gut" leisten können. Durch deine Unterstützung bekommen auch jene einen Zugang zu diesen Informationen, die es sich sonst nicht leisten könnten. Wenn jeder, der unsere Rechercheberichte liest und mag, dabei hilft, diese zu finanzieren, wird es mimikama.at auch weiterhin geben.

Folgende Unterstützungsmöglichkeiten bieten wir an: via PayPal,via Steady